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El cliente habitual no sabe qué tipo de filtro es mejor o cuánto tiempo de funcionamiento sería suficiente para la limpieza, y qué tan grande debería ser el tamaño del depósito contenedor
Le hacemos a un usuario de 5 a 7 preguntas simples que nos ayudan a entender lo que está buscando. ¡Completar un breve cuestionario lleva menos de un minuto!
La herramienta RCMX analiza automáticamente las respuestas de los usuarios y las convierte en el conjunto necesario de filtros y características
El usuario obtiene una selección de 10 productos que coinciden con sus criterios de búsqueda. No hace falta desplazarse manualmente por cientos de opciones de productos irrelevantes
de conversión promedio por clic en los productos ofrecidos en la selección
de los usuarios responde todas las preguntas del cuestionario
Tiempo medio desde el inicio de la encuesta hasta la recepción de una selección de productos
es el número promedio de veces que los visitantes de la web usan la herramienta RCMX por visita para obtener recomendaciones de productos basadas en sus inputs
Evita que tus usuarios naveguen caóticamente por las páginas de tu sitio web tratando de encontrar lo que desean. En vez de eso, muéstrales exactamente lo que están buscando
Con RCMX, los usuarios no dedican más de 20 segundos a la búsqueda real del producto. Una vez se les presenta un conjunto de artículos que satisfacen sus necesidades, pueden investigar cada producto relevante con más detalle y tomar decisiones de compra informadas
Líder de la industria de cosméticos y perfumería
con 25 años en el mercado,
opera en tres países,
y tiene más de 1 millón de usuarios únicos por mes
Baja conversión de compra en la categoría de perfumería.
El widget de Recomendación de Productos se añadió a las páginas del catálogo, con preguntas como para quién es el perfume, qué inspiración o estación quiere captar, etc.
De acuerdo con lo que contestó, el visitante recibió recomendaciones personalizadas de perfumes que se ajustaban a sus respuestas.
Después de implementar el widget, vimos que los visitantes encontraban productos que estaban buscando ya que las conversiones aumentaron inmediatamente después de las búsquedas. Luego de analizar los datos detalladamente, también encontramos un beneficio no tan evidente: información sobre qué categorías son más interesantes para nuestros clientes. Con estos datos, pudimos tomar decisiones basadas en datos para expandir nuestra oferta de productos en estas categorías, e hicimos algunos ajustes para mejorar la experiencia del usuario que nos ayudaron a incrementar aún más las ventas.
Líder de la industria de cosméticos
y perfumería con 25 años en el mercado,
opera en tres países,
y tiene más de 1 millón de usuarios únicos por mes
Baja conversión de compra por parte de los visitantes que buscaban productos fuera de stock.
La empresa tiene un catálogo con miles de productos, lo que hace difícil ocultar rápidamente las páginas de productos fuera de stock.
Añadimos el widget de Recomendación de Productos a estas páginas para aumentar el número de pedidos y evitar que los visitantes que ya estaban listos para comprar pero que no encontraban el producto adecuado abandonaran el sitio.
Siempre tuvimos problemas con los productos fuera de stock, y cuando hay mucha oferta de otras empresas, nuestros clientes eligen a la competencia si no encuentran el producto que están buscando. Cuando empezamos a trabajar con Sellesta, nos sugirieron añadir un widget especial que brinda recomendaciones de productos que son similares a los que están fuera de stock. Esto nos ayudó a convertir a los clientes que creíamos perdidos en compradores. ¡Gracias Sellesta por este enfoque tan innovador que ayudó a resolver los problemas de los clientes!
Tienda de productos electrónicos
con más de 65.000 productos en stock
y más de 5 millones de usuarios únicos por mes
Poca recaudación en la categoría de laptops comparada con otros productos
Elegir una laptop nueva puede ser muy difícil, pero creíamos que, si el proceso era más sencillo y se realizaban las preguntas adecuadas, podríamos mejorar las conversiones.
El widget de Recomendación de Productos se añadió a las páginas del catálogo y realizamos una prueba A/B, en la que el 50 % de los usuarios tuvo la oportunidad de utilizar el widget.
Teníamos un problema con las conversiones en la versión de escritorio de nuestro sitio web. Aunque los visitantes buscaban y miraban nuestros productos, por alguna razón no los compraban. Una vez que implementamos el widget, hubo un aumento significativo en las conversiones, así como también en el valor promedio de los pedidos. Para los visitantes era más sencillo realizar una compra grande si recibían la recomendación de un producto seleccionado especialmente para ellos.
Tienda en línea de ropa con 20 años en el mercado,
opera en dos países
y tiene más de 3 millones de usuarios únicos por mes
Baja conversión de compra a partir de la segunda página del catálogo.
Para ayudar a mover el exceso de inventario, añadimos el widget de Recomendación de Productos a partir de la segunda página del catálogo para brindarle al visitante más recomendaciones personalizadas.
Elegimos la Recomendación de Productos de Sellesta para aumentar las conversiones en las páginas de nuestro catálogo y personalizar el sitio web. Las métricas más importantes en estas páginas han mejorado y ahora queremos expandir su uso y añadirlo a los productos fuera de stock y a la página principal.
La tienda de cosméticos líder en Latinoamérica
con 40 años en el mercado,
y más de 80 mil usuarios únicos por mes
Baja conversión de compra de perfumes en la versión de escritorio del sitio web.
Añadimos el widget de Recomendación de Productos a las páginas del catálogo de la versión de escritorio para brindar recomendaciones personalizadas y mostramos el widget a una parte del tráfico. En unos pocos días, hubo un aumento en la cantidad de carritos creados.
Todas las preguntas son elaboradas por expertos del sector. Colaboraremos estrechamente contigo y revisaremos cada categoría para seleccionar las preguntas más adecuadas y ajustar los filtros. Aquí hay una lista de preguntas para una tienda online que vende cochecitos de bebé:
- ¿Cuántos asientos se necesitan en un cochecito de bebé?
- ¿Qué edad tiene el bebé para el que estás eligiendo un cochecito?
- ¿Dónde piensas usarlo?
- ¿Cómo lo vas a transportar: en transporte público o en auto?
- ¿Necesitás una cesta/bolsa?
- ¿Cuál es tu presupuesto?
Cada pregunta está respaldada por una lógica preprogramada. Los productos se incluyen en la lista en función de los atributos relevantes y los inputs del usuario. Esta lógica está diseñada específicamente para cada categoría de producto
RCMX puede conectarse a feeds de productos de mercados o agregadores, o a los datos de tu tienda online. De esta forma, los conjuntos de productos solo mostrarán los precios relevantes e incluirán solo los productos en stock
Los algoritmos de RCMX saben casi todo sobre los productos de la categoría seleccionada. Los datos se recopilan de varias fuentes, por lo que incluso si la tienda no tiene datos, RCMX seguirá ofreciendo selecciones relevantes a una solicitud de usuario
A veces, las solicitudes de los usuarios pueden ser muy específicas. En este caso, RCMX muestra los productos que coinciden con los criterios más importantes o los atributos más relevantes, sin incluir los menos importantes. Y si aún así los algoritmos no pueden encontrar productos coincidentes, simplemente mostrarán los productos más vendidos en función de su historial de ventas. De esta forma el usuario obtiene una de las dos: los productos más relevantes o los recomendados por la tienda
